طرح D-بهینه بیزی برای مدل رگرسیون پواسون با اثر تصادفی

Authors

Abstract:

عمده تحقیقات بهینه‌سازی طرح برای مدل‌های با اثرات آمیخته روی طرح‌های بهینه موضعی متمرکز شده است. این طرح‌ها بر اساس حدس اولیه‌ای از پارامترهای مدل صورت می‌گیرد. بنابراین ممکن است بهترین طرح اما بر اساس فرضیات اشتباه به‌دست آید. استفاده از دیدگاه بیزی در حالاتی که اطلاعاتی راجع به پارامترهای مدل موجود است در سال‌های اخیر مورد توجه محققان بوده است. در این مقاله بهینه‌سازی طرح برای مدل رگرسیون پواسون با اثرات آمیخته بر اساس برخی توزیع‌های پیشین پارامتر بررسی خواهد شد و برای دو حالت خاص از این مدل طرح بهینه بیزی برای برخی مقادیر مختلف واریانس اثر تصادفی به‌دست آورده می‌شود. نتایج حاصل از این تحقیق با نتایج مربوط به مدل رگرسیونی پواسون بدون اثرات تصادفی مقایسه می‌شود.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

D- کارایی طرح های D-بهینه برای مدل پواسون با عرض از مبدا تصادفی

عمده تحقیقات بهینه سازی طرح برای مدل های با اثرات آمیخته روی مدل های خطی و مدل های با پاسخ دودویی تمرکز دارد. اخیرا مدل های پواسون با اثرات تصادفی نیز توسط بعضی از محققین در نظر گرفته شده است. در این مقاله حالتی خاص از مدل های آمیخته پواسون تحت عنوان مدل پواسون با عرض از مبداء تصادفی بررسی می شود. تغییرات طرح آزمایش بر حسب واریانس اثر تصادفی را بدست آورده و نشان داده می شود که این تغییرات وابست...

full text

طرح D- بهینه برای مدل رگرسیونی بتا با اثر تصادفی

 عمده تحقیقات بهینه‌سازی طرح بر روی مدل‌های خطی و خطی تعمیم‌یافته صورت گرفته است. در مطالعات کاربردی در زمینه کشاورزی و علوم اجتماعی و ... معمولا در کنار اثرات ثابت حداقل یک اثر تصادفی نیز در مدل وجود دارد. این مدل‌ها تحت عنوان مدل‌های آمیخته شهرت دارند. در این مقاله مدل رگرسیون بتا با یک عرض از مبدا تصادفی به عنوان یک مدل آمیخته، مورد توجه است و طرح D-بهینه موضعی برای دو حالت ساده و درجه دو از...

full text

d- کارایی طرح های d-بهینه برای مدل پواسون با عرض از مبدا تصادفی

عمده تحقیقات بهینه سازی طرح برای مدل های با اثرات آمیخته روی مدل های خطی و مدل های با پاسخ دودویی تمرکز دارد. اخیرا مدل های پواسون با اثرات تصادفی نیز توسط بعضی از محققین در نظر گرفته شده است. در این مقاله حالتی خاص از مدل های آمیخته پواسون تحت عنوان مدل پواسون با عرض از مبداء تصادفی بررسی می شود. تغییرات طرح آزمایش بر حسب واریانس اثر تصادفی را بدست آورده و نشان داده می شود که این تغییرات وابست...

full text

طرح D-بهینه برای مدل مقایسه زوج شده در رگرسیون درجه دوم با اثرات تصادفی

معیارهای بهینگی برای یافتن طرح بهینه مدل مورد بررسی، استفاده می‌شوند. این نوع مدل‌ها شامل مدل‌های مقایسه زوج شده هستند، که معیارهای بهینگی مقایسه‌های زوج شده بهینه را مشخص می‌کنند. در این مقاله علاوه بر معرفی مدل رگرسیونی درجه دوم با اثرات تصادفی، مدل‌های مقایسه زوج شده در این نوع مدل‌ها معرفی و طرح بهینه برای آنها محاسبه شده است.

full text

طرح d-بهینه برای مدل مقایسه زوج شده در رگرسیون درجه دوم با اثرات تصادفی

معیارهای بهینگی برای یافتن طرح بهینه مدل مورد بررسی، استفاده می شوند. این نوع مدل ها شامل مدل های مقایسه زوج شده هستند، که معیارهای بهینگی مقایسه های زوج شده بهینه را مشخص می کنند. در این مقاله علاوه بر معرفی مدل رگرسیونی درجه دوم با اثرات تصادفی، مدل های مقایسه زوج شده در این نوع مدل ها معرفی و طرح بهینه برای آنها محاسبه شده است.

full text

بررسی کارایی معیارهای مختلف در طرح های بهینه برای مدل رگرسیون پواسون با اثرات تصادفی

در انجام یک آزمایش، مسائلی چون هزینه و میزان اعتماد به نتیجه آزمایش، پژوهشگران را به این سمت سوق داد که قبل از انجام آزمایش، طرح آزمایش را برای رسیدن به بهترین پاسخ به دست آورند.طرح های بهینه، کلاسی از طرح آزمایش ها هستند که نسبت به برخی معیارهای آماری بهینه هستند. اولین بار اسمیت (1918) طرح بهینه را برای یک مدل خطی چندجمله ای ارائه کرد. بهینگی یک طرح، ‎‎در مدل آماری به داده ها وابسته است. برا...

15 صفحه اول

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 8  issue 2

pages  207- 222

publication date 2015-03

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023